Interrogé sur la capacité des industriels à répondre aux besoins énergétiques de l’IA « sans faire exploser les objectifs climatiques », Eric Schmidt, l’ex-PDG de Google, explique que « nous n’y parviendrons pas en économisant l’énergie », rapporte Tom’s Hardware :
« Mon avis est que nous n’atteindrons pas les objectifs climatiques de toute façon parce que nous ne sommes pas organisés pour le faire […] et oui les besoins dans ce domaine seront problématiques mais je préfère parier sur l’IA pour résoudre le problème plutôt que de la contraindre et d’avoir le problème. »
Former Google CEO Eric Schmidt says energy demand for AI is infinite and we are never going to meet our climate goals anyway, so we may as well bet on building AI to solve the problem pic.twitter.com/USCDKBVsbh
— Tsarathustra (@tsarnick) October 5, 2024
Il précise qu’à Deep Mind, les IA auraient « battu nos meilleurs ingénieurs de 15 % en termes d’efficacité énergétique totale et dans certains cas, c’était 50 % parce que les systèmes d’IA voient des choses que les humains ne voient pas ».
Évoquant « une demande infinie » en matière d’énergie, et le fait que « la plupart des gens avec qui j’ai parlé disent que la facture d’électricité est devenue un élément très important de leurs dépenses », il reconnaît cela dit que « nous allons peut-être faire des erreurs » face à la survenue de cette « intelligence inconnue que nous ne comprenons pas » :
« Mais je peux vous assurer que nous n’y parviendrons pas par la prudence, c’est le point clé et l’économie sera de toute façon le moteur de cette technologie. »
Tom’s Hardware souligne que la demande pourrait également augmenter avec la baisse des prix de l’énergie, du fait des améliorations technologiques, en termes d’efficacité, un phénomène appelé paradoxe de Jevons, cas le plus extrême de l’effet rebond.
Les émissions de gaz à effet de serre de Google ont d’ailleurs augmenté de 48 % depuis 2019, principalement en raison de la demande d’énergie de ses centres de données. Selon McKinsey, relève Business Insider, les centres de données devraient consommer 35 GWh d’électricité annuellement d’ici 2030, contre 17 GWh l’an dernier.